Российские ученые научили нейросеть распознавать дефекты дорожного полотна с помощью акустических методов. Раскрываем подробности – есть ли потенциал практического применения у такой разработки?
Роман Прокопенко
Ученые Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) совместно с коллегами из Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) представили новую разработку на основе искусственного интеллекта.
Система умеет распознавать трещины, выбоины и износ дорожной разметки. Новую систему на базе ИИ обучают анализировать акустическое исследование покрытия. «Нейронка» способна удалить лишние шумы и выделить только сигналы повреждений.
Заявляется, что такая разработка повысит безопасность дорожного движения; технология ускоряет диагностику, а также планирование ремонта дороги. В настоящее время разработка проходит испытания в мобильных дорожных лабораториях.
Сейчас специалисты занимаются адаптацией алгоритмов под работу в различных погодных условиях, поскольку высока вероятность, что для системы может стать проблемой могут стать проблемой условия сильных помех — в этом случае снижается точность.
Цель — сделать новую систему частью цифровизации дорожной инфраструктуры — после ее практического внедрения.
